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Data, Analytics & IA
Le chiffre juste, au moment où la décision se prend.
Quatre enjeux, pas un catalogue d’outils : une architecture data SAP qui tient, un pilotage et un EPM qui bouclent avec le réalisé, un reporting opérationnel que les métiers utilisent, et une fondation de données sur laquelle l’IA peut s’appuyer. Autour de SAP et au-delà, sans dogme d’outil.
Ce que la DAF et la DSI nous disent
Six problèmes, que tout le monde reconnaît.
- Réconciliation
Trois chiffres pour la même marge selon la source ; des heures perdues chaque mois à expliquer les écarts plutôt qu’à décider.
- Modèle de données
Des référentiels qui divergent entre finance, vente et achats ; un modèle que plus personne ne sait expliquer.
- Temps de clôture
Une clôture qui s’étire faute de données prêtes, et un reporting groupe reconstruit à la main.
- Forecast
Un budget préparé dans un outil qui ignore le réalisé ; des prévisions glissantes qui n’en sont pas.
- Self-service
Des métiers qui attendent l’IT pour chaque question, ou qui reconstruisent leurs propres extractions sous tableur.
- Gouvernance
Personne ne répond de la qualité d’une donnée ; le plus beau tableau de bord ment avec assurance.
Quatre enjeux
Ce que nous traitons.
Architecture data SAP
Un socle unifié pour les données SAP et tierces : SAP Business Data Cloud comme couche de données métier, Datasphere pour la modélisation et l’historisation, BW/4HANA quand il est déjà là et mérite d’être conservé. Des modèles gouvernés, performants, que le métier comprend.
Pilotage & EPM
Budget, prévisions glissantes et simulations avec SAC Planning ; consolidation statutaire et reporting groupe avec SAP BFC ou Group Reporting S/4HANA. Le prévisionnel, le réalisé et le consolidé dans la même boucle, et une clôture qui raccourcit.
Reporting opérationnel
SAP Analytics Cloud sur la donnée vivante de S/4HANA, sans réplication ni délai ; Power BI, Tableau ou Qlik selon votre parc, via CDS Views et OData. Le chiffre du tableau de bord est celui de la transaction, et les métiers se servent seuls.
Data foundation pour l’IA
Pas d’IA fiable sans données gouvernées. Qualité, référentiels maîtres, lignage et responsabilités : la fondation sur laquelle les cas d’usage Joule, agents et Document AI peuvent s’appuyer, et l’ouverture vers Databricks quand le périmètre le justifie.
Notre approche
Partir des décisions à prendre.
Cadrer
Les décisions à outiller, les indicateurs qui comptent, les utilisateurs réels. On les définit en atelier avec la finance, la vente et les achats ; l’existant vient ensuite.
Modéliser
Le socle data : modèles, flux et historisation avec Business Data Cloud, Datasphere ou BW/4HANA. Un modèle de données unique, que chacun peut expliquer.
Restituer
Tableaux de bord et applications analytiques, connectés au temps réel de S/4HANA, conçus et testés avec les utilisateurs — self-service compris.
Planifier & consolider
Budget, prévisions et simulations, enrichis de prédictif ; consolidation articulée avec vos processus de clôture.
Gouverner
Qualité de données, référentiels maîtres, responsabilités : sans donnée fiable, ni le pilotage ni l’IA ne tiennent.
Ce que nous prenons en charge
De la donnée brute au pilotage partagé.
Une équipe certifiée sur les technologies décisionnelles SAP, avec la double compétence technique et fonctionnelle : finance, vente, achats.
- Cadrage décisionnel
Besoins de pilotage, indicateurs, audiences et architecture cible : le décisionnel se conçoit à partir des décisions à prendre.
- Socle data & modèle
Business Data Cloud, Datasphere, BW/4HANA : un socle performant, gouverné, évolutif, et un modèle de données unique.
- Dashboards & restitution
Tableaux de bord de direction, reporting self-service et applications analytiques sous SAP Analytics Cloud, Power BI, Tableau ou Qlik.
- Consolidation & clôture
Consolidation statutaire et reporting groupe avec SAP BFC ou Group Reporting S/4HANA, articulés avec vos processus de clôture pour en réduire la durée.
- Planification & prédictif
Budget, prévisions et simulations avec SAC Planning, augmentés de modèles prédictifs calculés sur vos données réelles.
- Qualité, gouvernance & MDM
Référentiels maîtres, règles de qualité, lignage, responsabilités : la condition de tout le reste, IA comprise.
La technologie
Les briques que nous mettons au travail.
Atelier décision
Quel chiffre vous manque pour décider ?
Un atelier court avec un expert senior pour cartographier votre reporting actuel, vos écarts de réconciliation et les décisions qui méritent d’être mieux outillées.
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