- Início
- Os nossos serviços
- Enterprise AI · SAP
Data, Analytics & IA
Enterprise AI no ecossistema SAP.
Nada de IA genérica: casos de uso que leem os seus documentos, compreendem os seus dados mestre SAP e atuam nas suas transações, sob uma supervisão proporcionada ao risco. O nosso Centro de excelência IA de Casablanca concebe-os, mede-os, governa-os e industrializa-os. E não nos ficamos pelos slides: construímos um demonstrador que podemos mostrar e adaptar aos seus processos.
O problema
POC por todo o lado.
Produção, quase em lado nenhum.
As demonstrações de IA generativa impressionam e depois param. Sem ligação ao sistema de gestão, sem dados fiáveis nem quadro de governação, o protótipo continua a ser um protótipo. A IA que conta lê os seus documentos reais, compreende os seus dados mestre SAP e atua nas suas transações, sob controlo. Esse trabalho é tanto de engenharia como de modelos, e é aí que colocamos as nossas equipas.
Por processo
Os casos de uso que valem o esforço, domínio a domínio.
A IA empresarial julga-se num processo, nunca num catálogo de ferramentas. Para cada domínio, os dois ou três casos de uso que sabemos instruir, medir e integrar no núcleo SAP.
- Finanças
Extração e reconciliação das faturas de fornecedores (Document AI) · apoio ao fecho: deteção de lançamentos atípicos e comentários de variação · conciliação assistida dos recebimentos.
- Compras
Controlo de conformidade das requisições de compra com o contrato · classificação das despesas e deteção das compras fora de contrato · assistente de redação dos cadernos de encargos a partir dos dados mestre Ariba.
- Supply chain
Alertas de rutura e de atraso de fornecedor com recomendação de ação · previsão da procura enriquecida com sinais externos · otimização dos stocks de segurança por família.
- Serviço ao cliente
Qualificação e encaminhamento dos pedidos recebidos · resposta assistida com base no histórico do cliente e nos dados S/4HANA · deteção dos litígios de risco.
- IT & run SAP
Análise dos incidentes e proposta de resolução a partir da base de conhecimento · assistência ao desenvolvimento e à revisão de código ABAP e BTP · monitorização dos fluxos de integração.
Joule & agentes
Onde o agente é pertinente. Onde uma automatização clássica basta. Onde não há nada a automatizar.
A SAP posiciona hoje o Joule e os seus agentes em workflows de negócio contextualizados. A pergunta útil não é «podemos colocar um agente?», mas «é preciso um agente aqui?». Instruímo-la antes de construir.
Pertinente
Quando a situação varia em cada caso, quando a decisão exige cruzar várias fontes e quando a ação continua reversível ou supervisionável: tratamento das exceções, resolução de incidentes, recomendações de compra ou de reaprovisionamento.
Clássica, e suficiente
Quando a regra é estável e conhecida: um workflow, uma regra de validação ou uma integração standard faz melhor, mais barato e de forma mais segura do que um agente. A reconciliação por regras fixas ou os lembretes programados fazem parte disso.
Não automatizar nada
Quando o que está em causa é irreversível, regulamentar ou humano: validação de um pagamento acima do limiar, decisão de crédito, arbitragem social. A IA prepara o dossiê; a decisão continua inteira.
Os nossos aceleradores
Do assistente ao agente.
Três famílias de aceleradores, concebidas para se fixarem no seu núcleo SAP, da resposta conversacional à ação autónoma, passando pelo tratamento documental.
Assistentes conversacionais
SAP Joule e Business AI Advisors assentes nos seus dados: as áreas de negócio interrogam o sistema em linguagem natural (um número, um estado, uma explicação) e obtêm uma resposta fundada nos seus dados mestre.
Agentes
Agentes que detetam uma anomalia, recomendam a ação e desencadeiam a transação no S/4HANA, segundo regras de governação explícitas e um nível de supervisão adaptado ao caso de uso.
Tratamento documental
Extração, controlo e reconciliação automáticos dos documentos de gestão: faturas de fornecedores, encomendas, documentos contabilísticos, até à contabilização nos seus fluxos SAP.
O que construímos
Um demonstrador, não um slide.
O nosso Centro de excelência IA de Casablanca reúne numa mesma equipa competências de LLM, machine learning, RPA e desenvolvimento SAP. Foi ele que construiu o nosso demonstrador: a extração e a reconciliação das faturas de fornecedores por Document AI, integrado em SAP S/4HANA. É este domínio do último quilómetro (integração S/4HANA, qualidade dos dados, MLOps, gestão da mudança) que separa uma maqueta de um uso capaz de aguentar em produção.
Por dentro
Como está construído.
O padrão do nosso demonstrador, descrito ao nível da arquitetura. A mecânica partilha-se, pronta a adaptar aos seus processos.
- A base
SAP S/4HANA (Cloud ERP Private ou Public), com extensões side-by-side em SAP BTP: o núcleo de gestão permanece standard, a inteligência vive ao lado e liga-se-lhe de forma limpa.
- Os dados
Não há IA fiável sem governação dos dados. A SAP posiciona o Business Data Cloud como base unificada para os dados SAP e de terceiros e para a IA agêntica; com o Datasphere, é a fundação sobre a qual ancoramos os casos de uso.
- Os blocos standard
SAP Joule e Document AI sempre que o standard chega. Reinventar um bloco que o fabricante mantém é acrescentar dívida em vez de capacidade.
- A engenharia à medida
Onde o standard termina (orquestração dos agentes, lógica de negócio de deteção), as nossas equipas desenvolvem, versionam e documentam, como em qualquer outro ativo do SI.
- A supervisão humana
O nível de supervisão humana é proporcionado ao risco, à materialidade e ao nível de confiança do caso de uso: validação sistemática nas ações que comprometem, controlo por amostragem onde a confiança está estabelecida, autonomia enquadrada nas tarefas reversíveis.
- A rastreabilidade
Cada decisão de um agente fica registada: o que foi visto, o que foi proposto, o que foi feito, e por quem.
O terreno
O que foi difícil.
Três frentes exigiram mais do que o previsto. Tornar fiáveis os dados de fornecedores, desde logo: um modelo nunca compensa dados mestre descuidados. Definir os limiares de confiança, depois, esse ponto de equilíbrio entre o agente que incomoda por nada e aquele que deixa passar. Conter a deriva dos modelos ao longo do tempo, por fim, porque um pipeline de IA mantém-se como um sistema de gestão: em contínuo. Dizer-lho faz parte da consultoria.
A nossa abordagem
Do protótipo à industrialização.
Identificar
Os casos de uso com valor mensurável, priorizados com as áreas de negócio a partir dos seus processos reais — e a resposta à questão prévia: agente, automatização clássica, ou nada.
Prototipar
Um protótipo enquadrado, sobre os seus dados, com um critério de sucesso quantificado e um prazo curto: a viabilidade demonstra-se em algumas semanas.
Medir
Precisão, taxa de tratamento automático, tempo ganho, erros evitados: o valor produzido face ao critério inicial, antes de qualquer extensão.
Governar
Nível de supervisão, rastreabilidade, conformidade, controlo dos riscos e das derivas: o quadro que torna a adoção possível.
Industrializar
MLOps, integração no núcleo SAP, segurança dos dados, extensão aos volumes, às entidades e às línguas, formação das equipas: o serviço que aguenta a carga ao longo do tempo.
A tecnologia
Os blocos que pomos a trabalhar.
O demonstrador
Venha ver o sistema a funcionar.
Uma demonstração mediante marcação, sobre o padrão descrito acima, seguida de uma sessão de trabalho curta com o nosso Centro de excelência IA de Casablanca para identificar os seus dois ou três casos de uso de maior valor — e aqueles que é preferível não automatizar.
Marcar uma demonstração →