- Inicio
- Nuestros servicios
- Enterprise AI · SAP
Data, Analytics & IA
Enterprise AI en el ecosistema SAP.
Nada de IA genérica: casos de uso que leen sus documentos, comprenden sus datos maestros SAP y actúan en sus transacciones, bajo una supervisión proporcionada al riesgo. Nuestro Centro de Excelencia IA de Casablanca los diseña, los mide, los gobierna y los industrializa. Y no nos quedamos en las diapositivas: hemos construido un demostrador que podemos mostrar y adaptar a sus procesos.
El problema
POC por todas partes.
Producción, casi en ninguna.
Las demostraciones de IA generativa impresionan, y luego se detienen. Sin conexión con el sistema de gestión, sin datos fiables ni marco de gobernanza, el prototipo se queda en prototipo. La IA que cuenta lee sus documentos reales, comprende sus datos maestros SAP y actúa en sus transacciones, bajo control. Ese trabajo es tanto de ingeniería como de modelos, y ahí es donde ponemos a nuestros equipos.
Por proceso
Los casos de uso que merecen el esfuerzo, dominio por dominio.
La IA de empresa se juzga en un proceso, nunca en un catálogo de herramientas. Para cada dominio, los dos o tres casos de uso que sabemos instruir, medir e integrar en el núcleo SAP.
- Finanzas
Extracción y conciliación de las facturas de proveedores (Document AI) · ayuda al cierre: detección de asientos atípicos y comentarios de varianza · punteo asistido de los cobros.
- Compras
Control de conformidad de las solicitudes de compra con el contrato · clasificación del gasto y detección de las compras fuera de contrato · asistente de redacción de pliegos desde los datos maestros de Ariba.
- Supply chain
Alertas de rotura y de retraso de proveedor con recomendación de acción · previsión de la demanda enriquecida con señales externas · optimización de los stocks de seguridad por familia.
- Atención al cliente
Calificación y enrutamiento de las solicitudes entrantes · respuesta asistida basada en el histórico del cliente y los datos de S/4HANA · detección de los litigios de riesgo.
- IT & run SAP
Análisis de los incidentes y propuesta de resolución desde la base de conocimiento · asistencia al desarrollo y a la revisión de código ABAP y BTP · supervisión de los flujos de integración.
Joule & agentes
Dónde el agente es pertinente. Dónde basta una automatización clásica. Dónde no hay que automatizar nada.
SAP posiciona hoy Joule y sus agentes en flujos de trabajo de negocio contextualizados. La pregunta útil no es «¿se puede poner un agente?», sino «¿hace falta un agente aquí?». La instruimos antes de construir.
Pertinente
Cuando la situación varía en cada caso, la decisión exige cruzar varias fuentes y la acción sigue siendo reversible o supervisable: tratamiento de las excepciones, resolución de incidentes, recomendaciones de compra o de reaprovisionamiento.
Clásica, y suficiente
Cuando la regla es estable y conocida: un workflow, una regla de validación o una integración estándar lo hace mejor, más barato y más seguro que un agente. La conciliación con reglas fijas o los recordatorios programados forman parte de ello.
No automatizar nada
Cuando lo que está en juego es irreversible, regulatorio o humano: validación de un pago fuera de umbral, decisión de crédito, arbitraje social. La IA prepara el expediente; la decisión sigue siendo íntegra.
Nuestros aceleradores
Del asistente al agente.
Tres familias de aceleradores, diseñadas para anclarse en su núcleo SAP, de la respuesta conversacional a la acción autónoma, pasando por el tratamiento documental.
Asistentes conversacionales
SAP Joule y Business AI Advisors respaldados por sus datos: los equipos de negocio interrogan el sistema en lenguaje natural (una cifra, un estado, una explicación) y obtienen una respuesta fundada en sus datos maestros.
Agentes
Agentes que detectan una anomalía, recomiendan la acción y desencadenan la transacción en S/4HANA, según reglas de gobernanza explícitas y un nivel de supervisión adaptado al caso de uso.
Tratamiento documental
Extracción, control y conciliación automáticos de los documentos de gestión: facturas de proveedores, pedidos, comprobantes contables, hasta la contabilización en sus flujos SAP.
Lo que hemos construido
Un demostrador, no una diapositiva.
Nuestro Centro de Excelencia IA de Casablanca reúne en un mismo equipo competencias en LLM, machine learning, RPA y desarrollo SAP. Es él quien ha construido nuestro demostrador: la extracción y la conciliación de las facturas de proveedores mediante Document AI, integrado en SAP S/4HANA. Es ese dominio del último kilómetro (integración S/4HANA, calidad de datos, MLOps, gestión del cambio) lo que separa una maqueta de un uso que se sostendría en producción.
Bajo el capó
Cómo está construido.
El patrón de nuestro demostrador, descrito a nivel de arquitectura. La mecánica se comparte, lista para adaptarse a sus procesos.
- La base
SAP S/4HANA (Cloud ERP Private o Public), con extensiones side-by-side sobre SAP BTP: el núcleo de gestión sigue siendo estándar, la inteligencia vive al lado y se conecta limpiamente.
- Los datos
No hay IA fiable sin gobernanza de los datos. SAP posiciona Business Data Cloud como base unificada para los datos SAP y de terceros y para la IA agéntica; con Datasphere, es la fundación sobre la que anclamos los casos de uso.
- Las piezas estándar
SAP Joule y Document AI allí donde el estándar basta. Reinventar una pieza que el fabricante mantiene es añadir una deuda en lugar de una capacidad.
- La ingeniería específica
Allí donde el estándar se detiene (orquestación de los agentes, lógica de negocio de detección), nuestros equipos desarrollan, versionan y documentan, como con cualquier activo del SI.
- La supervisión humana
El nivel de supervisión humana es proporcionado al riesgo, a la materialidad y al nivel de confianza del caso de uso: validación sistemática en las acciones que comprometen, control por muestreo allí donde la confianza está establecida, autonomía enmarcada en las tareas reversibles.
- La trazabilidad
Cada decisión de agente queda registrada: lo que se vio, lo que se propuso, lo que se hizo, y por quién.
El terreno
Lo que fue difícil.
Tres frentes exigieron más de lo previsto. Fiabilizar los datos de proveedores, primero: un modelo nunca compensa un maestro de datos descuidado. Definir los umbrales de confianza, después, ese punto de equilibrio entre el agente que molesta por nada y el que deja pasar. Contener la deriva de los modelos en el tiempo, por último, porque un pipeline de IA se mantiene como un sistema de gestión: en continuo. Decírselo forma parte de la consultoría.
Nuestro enfoque
Del prototipo a la industrialización.
Identificar
Los casos de uso con valor medible, priorizados con el negocio a partir de sus procesos reales, y la respuesta a la pregunta previa: agente, automatización clásica, o nada.
Prototipar
Un prototipo encuadrado, sobre sus datos, con un criterio de éxito cifrado y un plazo corto: la viabilidad se demuestra en unas semanas.
Medir
Precisión, tasa de tratamiento automático, tiempo ganado, errores evitados: el valor producido frente al criterio inicial, antes de cualquier extensión.
Gobernar
Nivel de supervisión, trazabilidad, conformidad, control de los riesgos y de las derivas: el marco que hace posible la adopción.
Industrializar
MLOps, integración en el núcleo SAP, seguridad de los datos, extensión a los volúmenes, entidades e idiomas, formación de los equipos: el servicio que aguanta la carga en el tiempo.
La tecnología
Las piezas que ponemos a trabajar.
El demostrador
Venga a ver el sistema en funcionamiento.
Una demostración con cita previa, sobre el patrón descrito más arriba, y luego un taller corto con nuestro Centro de Excelencia IA de Casablanca para identificar sus dos o tres casos de uso de mayor valor, y los que es mejor no automatizar.
Reservar una demostración →